Volver a proyectos

phoenix

Clima y Territorio

ILLAPA · Anticipa el riesgo. Protege tu ruta.

Problema. Cada temporada de lluvias, huaicos, inundaciones y deslizamientos cortan las carreteras del Perú y detienen las cadenas de suministro. Las señales de alerta son públicas pero están dispersas (SUTRAN, MTC/SRATMA, INDECI, SENAMHI, noticias), y los planificadores las revisan a mano o se enteran cuando el camión ya está varado.

Para quién. El planificador de rutas de una empresa de transporte de carga o agroexportadora. Después: despachadores que siguen viajes en ruta y equipos públicos de vías y emergencias.

Cómo funciona.

  • Reactivo: muestra cierres y restricciones confirmados sobre la ruta, primero de fuentes oficiales y luego de noticias.
  • Predictivo: califica cada tramo de ~1 km como Bajo, Moderado, Alto o Crítico a 24, 48 y 72 h, combinando lluvia pronosticada, pendiente (Copernicus DEM), susceptibilidad de INGEMMET, cercanía a ríos e historial de incidentes.
  • Decisión: "Revisar ruta" recomienda Continuar, Monitorear, Retrasar o Desviar, y compara rutas por exposición. Piloto: Carretera Central Lima–Huancayo (PE-22).
  • Flota: integra GPS de Geotab y Samsara para alertar a los viajes en curso.

Demo. Abrir el enlace de despliegue entra directo a una cuenta demo con flota y viajes, sin registro.

Stack. React + Vite, Hono + oRPC sobre Node, MySQL con Drizzle, pipeline geoespacial en Python, desplegado en AWS con Dokploy.

Limitaciones. Es una guía: no reemplaza las alertas oficiales de SENAMHI, INDECI o SUTRAN ni las decisiones de las autoridades. Las fuentes son endpoints públicos no documentados que pueden cambiar o caerse. El modelo predictivo cubre por ahora el corredor piloto.

Última edición:

Bitácora del equipo

Avances, decisiones y dificultades que el equipo compartió con mentores y jurados.

  1. Franz Rebaza

    Diseñamos y codeamos demo v0

  2. Franz Rebaza

    empezamos con el modelo predictivo